🏆案例分享:20倍精度提升,从UWB到视觉——某家电仓储叉车智能化改造实战案例
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人工叉车管理面临效率与安全挑战
某家电制造企业的华北仓库是全国供应链的重要枢纽,承担着高强度的物流流转任务。由于货架高度较高且作业环境变化快,人工叉车的运行面临诸多挑战,影响整体作业效率和安全性,主要体现在以下几个方面:
➤路径规划与调度效率低
传统叉车作业高度依赖驾驶员经验,路径规划不够优化,叉车行驶路线往往缺乏最优策略,导致搬运效率低下。
➤库位监测缺乏,任务匹配不精准
仓库缺乏实时的库位监测系统,导致调度系统无法准确获取货位状态,难以及时匹配搬运和取放任务。
➤狭窄通道与高货架作业风险高
在复杂的仓储环境中,尤其是狭窄通道和高层货架区域,叉车操作员缺乏全局视角,容易因视野受限而发生碰撞事故,不仅威胁人车安全,还可能损坏货物和设施。
该企业为提升作业安全性和效率,尝试通过UWB技术对叉车调度进行智能化升级改造。然而,由于仓库环境复杂,金属货架对UWB信号干扰严重,导致定位数据不稳定。此外,高昂的基站布设成本也使企业在推广应用时面临较大阻力。

该企业整体引入迈尔微视的视觉RTLS叉车定位系统、视觉补盲避障系统和视觉库位状态识别系统,成功解决了叉车作业中的高精度定位与安全难题,同时大幅提升了仓库的整体作业效率,在降低改造成本的同时,实现了高效的智能化升级。

该企业整体引入迈尔微视的视觉RTLS叉车定位系统、视觉补盲避障系统和视觉库位状态识别系统,成功解决了叉车作业中的高精度定位与安全难题,同时大幅提升了仓库的整体作业效率,在降低改造成本的同时,实现了高效的智能化升级。
01 视觉RTLS技术:1-3cm精准定位
迈尔微视的RTLS方案通过在叉车顶部安装3D视觉相机,精确捕捉仓库内的自然环境特征(如天花板和墙壁),实现1-3厘米级的高精度定位,比UWB方案精度提升10-20倍。综合RFID标签、二维码等其他技术手段,可实现仓库货物流的全周期精确跟踪与定位,为WMS等自动化系统提供有力基础。
➤ 核心优势:
精准定位,优化路径:叉车实时感知自身位置,结合最优行驶路线规划,减少无效移动,提高搬运效率。
低成本,快速部署:无需复杂的基站布设,仅需在叉车顶部安装视觉相机并通过Wifi或5G与控制系统通讯,部署周期大幅缩短,且维护成本低。
环境适应性强:不受货架、地堆货物遮挡的影响,相较于UWB等方法,更适用于高位货仓、地库等典型场景。
02 智能安全防护系统:RTLS融合三维避障
迈尔微视创新性地将RTLS高精度定位技术与三维视觉避障深度融合,构建了完整的叉车安全防护体系。该系统通过1-3cm精度的实时定位数据建立电子围栏防护机制,当叉车进入危险区域时自动输出报警信号,可与外接工业级信号灯联动。
在人工叉车作业中,智能安全防护系统采用二级警示机制,通过融合RGB图像与深度数据的3D视觉技术,实现障碍物监测,能精准识别传统2D激光雷达难以检测的低矮托盘与悬空货物。
➤ 核心优势:
弥补盲区,提高环境感知能力:结合RGB与深度数据,可识别到2D激光雷达难以检测的障碍物,如悬空物体和低矮障碍。
提升作业安全性:优化人工叉车驾驶体验,使操作更加精准,降低碰撞风险,提高安全保障。


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