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批量落地工业、物流与机器人领域案例
在人工智能与机器人技术飞速发展的今天，迈尔微视3D视觉正成为智能化升级的核心驱动力。从人形机器人精准抓取到无人叉车高效搬运，从仓储自动化拆垛到农业智能采摘，迈尔微视的3D视觉技术正在重塑各行各业的作业方式，带来前所未有的效率与安全性提升。
人形机器人应用
迈尔微视联合威迈尔VMR打造的全球首款纯视觉类人形机器人——VersaBot（威宝）。该机器人是针对工业、物流及其他复杂场景的智能化需求设计的，结合了先进的3D视觉方案与灵活的运动控制系统，能够高效应对物料抓取、路径导航和实时避障等任务。
工业移动机器人应用
为了复杂的物流挑战，F公司的无人堆高叉车部署了迈尔微视的托盘识别系统、3D视觉避障方案和V系列顶视导航系统，确保每次搬运操作的精度和安全性。
🏆携手裕同科技，以“智”取胜引领产业变革
裕同科技（创立于1996年）作为全球领先的高端包装解决方案提供商，在其智能化车间部署了搭载3D视觉系统的无人搬运机器人：
1️⃣导航：通过广角视觉捕捉环境顶部特征，实现抗地堆干扰的精准定位；
2️⃣避障：结合语义识别技术，智能区分动/静态障碍物，动态切换停障或绕行；
3️⃣对接：自适应多规格托盘，提升复杂场景下的柔性搬运效率。
🏆3D视觉应用于夏普工厂潜伏车避障
东芝高端品牌dynabook携手蓝芯科技，以3D视觉技术为核心实现物流智能化升级——通过高精度环境感知与自适应料车对接，解决人机混行、跨楼层搬运等复杂场景需求，推动生产效率全面提升。
🏆3D视觉应用于新能源头部企业潜伏车避障
搭载迈尔微视3D视觉相机的潜伏车能够精准识别环境中的障碍物，并自主规划路径，实现高效、精确的物料运输。相比传统人工运输，潜伏车在复杂环境中表现出了更高的灵活性和智能化水平。
🏆3D视觉在光伏行业AMR的实战应用
🏆3D视觉+无人叉车智能搬运方案在家电制造场景的应用
仓储物流自动化应用
安徽某化工企业过去依赖人工进行软包物料的拆垛和搬运操作。软包装物料在堆垛过程中容易变形，加之包装材质多样，人工拆垛不仅耗时长、效率低下。
通过采用迈尔微视3D视觉软包拆垛解决方案，利用3D视觉技术和智能算法，帮助机械臂精准识别、抓取软包，并将其搬运到下料口，自动完成拆包操作。
商用清洁机器人应用
🏆顶视SLAM+激光雷达融合突破动态环境极限
面对仓库/工厂中货架移位、人流车流交织的挑战，迈尔微视以3D视觉导航为核心，创新采用顶视SLAM+2D激光雷达方案——通过捕捉天花板稳定特征实现±1cm精确定位，摆脱地面变动干扰，成功赋能上百台商用清洁机器人。
农业采摘机器人应用
🏆3D视觉+AI算法突破农业自动化瓶颈
北京农林科学院智能装备技术研究中心研发的多臂采摘机器人能够精准识别被树叶遮挡的果实，并协调多个机械臂完成高效采摘。而它的“眼睛”，正是迈尔微视的M系列RGB-D相机——凭借端侧6.0Tops算力、RGB-D融合感知、高密度点云等优势，成为农业机器人在复杂户外环境下的理想视觉解决方案。
场景实测
人工叉车定位RTLS系统实拍展示
了解方案
产品介绍
部署示教
避障方案部署与使用
无人叉车托盘识别部署与使用
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